Ara-Gen - Machine Learning merupakan salah satu cabang dari disiplin ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence) yang membahas mengenai pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Banyak hal yang dipelajari, akan tetapi pada dasarnya ada 4 hal pokok yang dipelajari dalam machine learning.
- Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)
- Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning)
- Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)
- Reinforcement Learning
Salah satu teknik pengaplikasian machine learning adalah Supervised Learning. Seperti yang dibahas sebelumnya, machine learning tanpa data maka tidak akan bisa bekerja. Oleh karena itu hal yang pertama kali disiapkan adalah data. Data biasanya akan dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu data training dan data testing. Data training nantinya akan digunakan untuk melatih algoritma untuk mencari model yang cocok, sementara data testing akan dipakai untuk mengetes dan mengetahui performa model yang didapatkan pada tahapan testing.
Dari model yang didapatkan, kita dapat melakukan prediksi yang dibedakan menjadi dua macam, tergantung tipe keluarannya. Jika hasil prediksi bersifat diskrit, maka dinamakan proses klasifikasi. Contohnya klasifikasi jenis kelamin dilihat dari tulisan tangan (output laki dan perempuan). Sementara jika kelurannya bersifat kontinyu/berkelanjutan, maka dinamakan proses regresi. Contohnya prediksi kisaran harga rumah di kota Bandung (output berupa harga rumah).
Penerapan teknologi machine learning mau tidak mau pasti telah dirasakan sekarang. Setidaknya ada dua dampak yang saling bertolak belakang dari pengembangan teknolgi machine learning. Yaitu, dampak positif dan dampak negatif.
DAMPAK POSITIF
– Menjadi peluang bagi para wirausahawan dan praktisi teknologi untuk terus ber karya dalam mengembangkan teknologi machine learning.
– Manusia lebih mudah dalam melakukan sebuah pekerjaan seperti menerjemahkan bahasa Indonesia menjadi bahasa Inggris.
– Kelebihannya dapat membantu menentukan keakuratan rekomendasi produk tiap pembelian di marketplace
– Membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, pencarian jalan, cuaca, melakukan panggilan telepon, hingga membuka aplikasi.
– Mendeteksi suatu tindak kejahatan atau kecelakaan yang disempatkan pada CCTV.
DAMPAK NEGATIF
– Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah di gantikan oleh teknologi machine learning.
– Membuat manusia menjadi malas,karena Machine learning membuat manusia menjadi ketergantungan.
– Perkembangan di sektor usaha tertentu tidak berkembang pesat karena ketergantungan oleh pelaku teknologi machine learning.
– Machine learning akan mem- pengaruhi keberhasilan bisnis secara global, karena machine learning intelejen berbasis data yang akan menyerap setiap sudut industri.
– Machine learning dapat membuat keputusan sendiri tanpa memerlukan input manusia.
Posting Komentar